인공지능이 완성한 선제적 화재예방, DTHi FDS 고도화 적용 > 새로운소식

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㈜소암컨설턴트의 화재예방 솔루션 DTHi FDS(Fire Detection System)에 인공지능(AI) 기반 예측 분석 기술이 적용되어, 공간별·상황별·계절별·기온별 특성을 반영한 자동 예보 임계치 설정 시스템 구축이 완료되었습니다.

기존에는 전문가의 분석과 경험을 바탕으로 예보 임계치를 수동 설정하고 운영해야 했으나, 이번 인공지능 고도화를 통해 중·장기 및 단기 데이터에 대한 가중치 학습을 수행하고, 평균 99.8% 수준의 온도 예측 정확도를 확보함으로써 더욱 정교하고 유연한 예보 임계치 운영이 가능해졌습니다.

인공지능 개발 세대별 로드맵

이를 통해 환경 변화에 대한 대응 속도를 향상시키고 오보율을 감소시켰으며, DTHi FDS가 설치된 현장의 고유한 환경 특성을 인공지능이 지속적으로 학습하여 정상 상태와 비정상 상태를 자동으로 구분할 수 있는 체계를 구현하였습니다. 또한 화재 발생 이전 단계의 이상 가열 현상을 조기에 감지하고 사전 경보를 제공함으로써 보다 선제적인 화재 예방이 가능해졌습니다.

기존의 화재 감지 방식은 일반적으로 정온식 감지기의 동작 온도인 75~80℃에 도달해야 화재를 인식할 수 있었으며, ICT 기반 모니터링 시스템이 도입된 이후에도 예보 임계치 설정은 전문가의 데이터 분석에 크게 의존할 수밖에 없었습니다. 이러한 구조적 한계로 인해 경보 기준은 상대적으로 보수적으로 설정될 수밖에 없었습니다.

반면, DTHi FDS의 인공지능 예측 엔진은 설치 환경의 특성을 지속적으로 학습하며, 정상 상태에서 발생하지 않던 온도 패턴이나 이상 징후를 사전에 식별합니다. 단순히 특정 온도에 도달했는지를 판단하는 것이 아니라, 주변 온도센서 간 상관관계, 온도 변화율, 표준편차, 잔차 기울기(Residual Slope), 시계열 패턴 변화 등 다양한 분석 요소를 종합적으로 평가하여 위험도를 산정합니다.

이에 따라 절대 온도가 높지 않은 상황에서도 해당 공간에서 발생해서는 안 되는 이상 온도 패턴이 감지될 경우 비정상 상태로 판단하고, 예측 기반 경보를 발령할 수 있습니다. 이는 화재가 실제로 발생한 이후 대응하는 개념이 아니라, 화재로 발전할 가능성이 있는 이상 가열 상태를 사전에 발견하여 점검과 조치를 가능하게 하는 새로운 개념의 선제적 화재 예방 시스템입니다.

인공지능의 학습 성능은 데이터가 축적될수록 지속적으로 향상됩니다. 시간이 지남에 따라 현장 특성에 대한 이해도가 높아지고, 정상·비정상 상태에 대한 판별 정확도 역시 더욱 정교해집니다. 이는 인간의 경험과 판단에 의존하던 기존 방식의 한계를 넘어, 데이터 기반의 객관적이고 지속적인 안전 관리 체계를 실현하는 중요한 기반이 됩니다.

인공지능 데이터 분석 트랜드

㈜소암컨설턴트는 앞으로도 인공지능 기술과 재난예방 기술의 융합을 통해 더욱 진화된 화재예방 솔루션을 제공하고, 고객의 안전과 가치를 최우선으로 생각하는 기술 개발에 최선을 다하겠습니다.

더욱 진화한 화재예방 솔루션, DTHi FDS

화재를 감지하는 것을 넘어, 화재를 예방하는 기술.

많은 사고는 위험을 몰라서가 아니라 위험 신호를 가볍게 여겨서 발생합니다.
예보 알림을 귀찮게 여기거나, 오보로 치부하거나, 무시하지 마십시오.
그 한 번의 알림이 대형 화재를 막을 수 있는 마지막 경고일 수 있습니다.

㈜소암컨설턴트는 인공지능 기반 예측 기술을 통해 더욱 안전한 미래를 만들어 가겠습니다.